Для побудови моделей предиктивної аналітики в сфері кіберспорту шукаємо собі нового члена команди. Якщо вам цікаво розробити рейтингову систему кращу ніж ммр в доті від valve, або побудувати математичну модель яка розкаже хто отримає Егіду Безсмертя в International 2025, або запредіктити чи буде NaVi в топі у cs в наступному році, тоді вам до нас. 

Як Data Scientist ви будете залучені до таких задач:

• Збирання (парсінг) та попередній препроцесінг даних
• Створення алгоритмів для прогнозування результатів спортивних подій
• Реалізація моделей в існуючій системі
• Розробка нових та оновлення існуючих моделей

Необхідні навички:

• Мінімум 3 роки досвіду на позиції Data Scientist; 
• Досвід роботи з Python (Pandas, NumPy, selenium, sklearn, plotly...);
• Знання основних методів машинного навчання (regression, clustering, decision trees, deep learning) та досвід застосування їх на реальних завданнях;
• Розуміння теорії ймовірності на високому рівні (зокрема: нормальний розподіл, розподіл пуассона, комбінаторика, байєсовські методи, розуміти статистичну значимість результатів);
• Розуміння методик очищення, перетворення, нормалізації даних та практичні навички їх застосування у розробці моделей;

Буде плюсом:

• ММР рівня Легенда+
• Знання правил у основних кібер дисциплінах
• Участь у компетішенах на прикладі цього:
• https://www.kaggle.com/competitions/tabular-playground-series-oct-2022/overview

Ми пропонуємо:

• Гнучкий графік роботи/віддалена робота;
• Щорічна відпустка - 20 днів на рік.
• Sick Leave, Сonfirmed Sick Leave, Birthday Leave
• Стабільні виплати;
• Self — learning бібліотека, доступ до платних курсів;
• L&D центр з курсами для співробітників і ТОП менеджерів;
• Програма ротації;
• Дисконтна програма Evoplay;
• Групові обговорення та індивідуальні сесії з психологом.